Analista de datos
Quien convierte una pregunta del negocio en números, y los números en una respuesta.
Un analista de datos (data analyst) toma una pregunta que tiene alguien del negocio, como "¿por qué bajaron las ventas en marzo?" o "¿qué locales venden más los fines de semana?", busca los datos que la pueden responder y explica qué dicen. El resultado suele ser un gráfico, un informe corto o un tablero, más una conclusión en palabras simples.
Las herramientas de todos los días son modestas y potentes: planillas de cálculo, SQL para sacar datos de las bases, una herramienta de business intelligence como Power BI, Tableau o Looker para armar gráficos, y a veces Python. Mucho del tiempo se va en pasos que nadie ve: entender qué significa de verdad cada columna, limpiar valores raros y chequear que los números coincidan con los que reporta finanzas.
Muchas veces se confunde con la ciencia de datos. El límite es difuso, pero un analista de datos sobre todo describe y explica lo que ya pasó, mientras que un científico de datos más a menudo arma modelos que predicen o automatizan. Un buen analista vale menos por las técnicas sofisticadas que por hacer la repregunta justa y decir con claridad qué muestran los datos y qué no.
Para quedarse
- Responde preguntas del negocio con datos, sobre todo sobre lo que ya pasó.
- Herramientas típicas: planillas, SQL, herramientas de BI, a veces Python.
- Gran parte del trabajo es entender y limpiar los datos antes de analizarlos.
- No es lo mismo que un científico de datos, que más seguido arma modelos predictivos.
