Análisis de sentimiento
Software que lee un texto y dice si quien lo escribió suena contento, enojado o neutral.
El análisis de sentimiento es usar software para leer un texto y juzgar el sentimiento que hay detrás: positivo, negativo o neutral, muchas veces con un puntaje de qué tan fuerte es. "Llegó rapidísimo y anda bárbaro" es positivo; "se rompió a los dos días" es negativo; "es un celular" es neutral.
Las empresas lo usan porque hay demasiado texto para leerlo a mano. Una marca puede revisar miles de reseñas, posteos en redes o chats de soporte por día y darse cuenta de que esta semana se dispararon las quejas por el envío. Un call center puede marcar las conversaciones en las que el cliente se está enojando. Las versiones más finas miden el sentimiento por tema: la misma reseña puede amar la cámara y odiar la batería.
Los primeros sistemas contaban palabras alegres y tristes, y fallaban con cosas como "nada mal". Los actuales usan machine learning, y hoy los modelos de lenguaje grandes entienden el contexto mucho mejor. El sarcasmo, la ironía, el lunfardo y los sentimientos mezclados siguen costando, así que conviene leer los resultados como tendencias sobre muchos textos y no como un veredicto sobre un mensaje suelto.
Para quedarse
- Marca textos como positivos, negativos o neutrales, muchas veces con un puntaje.
- Se usa en reseñas, redes sociales, encuestas y atención al cliente.
- El sarcasmo y las opiniones mezcladas todavía lo confunden fácil.
- Rinde más para ver tendencias en muchos mensajes.
