AGI

AGI, sigla en inglés de inteligencia artificial general, es la idea de un sistema de IA que pueda aprender y hacer la mayoría de las tareas intelectuales que hace una persona, a nivel humano o mejor, en vez de ser bueno en una sola cosa. Un programa de ajedrez que no puede leer una receta es IA 'estrecha'. Una AGI podría, en teoría, pasar de diagnosticar una enfermedad a planear un viaje y a hacer investigación original, y aprender habilidades nuevas en el camino, como hace la gente.

No hay una definición acordada, y eso es lo primero que conviene saber. Algunos la definen por tareas ('iguala a un experto en la mayoría de los trabajos que se hacen frente a una computadora'), otros por economía ('podría hacer la mayor parte del trabajo por el que se le paga a la gente'), otros por capacidades como aprender rápido con pocos datos y adaptarse a lo inesperado. Según la definición, un mismo sistema puede contar o no, y por eso es difícil evaluar los anuncios de que la AGI está cerca o de que ya llegó.

Los grandes modelos de lenguaje de hoy son mucho más generales que la IA de antes: el mismo modelo escribe, traduce, programa y explica. Pero todavía cometen errores que ninguna persona competente cometería, les cuesta aprender sobre la marcha y dependen de que alguien los dirija. Los expertos discrepan mucho sobre si la AGI va a llegar y cuándo, con estimaciones que van de unos pocos años a muchas décadas o a nunca. Varias empresas de IA dicen que construirla es su objetivo, y sus posibles beneficios y riesgos son un tema serio en la investigación y en las políticas públicas. Cuando alguien habla de AGI, una buena primera pregunta es: ¿qué querés decir exactamente?