Prompt
Todo lo que le mandás a un modelo de IA: la pregunta, las instrucciones, el contexto.
Un prompt es todo lo que le mandás a un LLM antes de que responda: tu pregunta, las instrucciones que le des ('contestá en tres puntos'), ejemplos de lo que querés y el material con el que tiene que trabajar (un mail para resumir, una tabla para leer). El modelo no se acuerda de vos más allá de lo que hay en el prompt, así que para ese pedido el prompt es todo su mundo.
Cambios chicos en el prompt cambian mucho la respuesta. 'Hacé un resumen' y 'Hacé un resumen de dos oraciones para una médica apurada, sin jerga' producen textos muy distintos. Decir para quién es, en qué formato lo querés, qué largo y qué evitar da mejores resultados que esperar a que el modelo adivine. A ese oficio le dicen prompt engineering, aunque en el fondo es escribir claro.
Los productos armados sobre LLMs agregan una parte oculta, el system prompt: instrucciones del desarrollador que van antes de las tuyas y fijan el tono, las reglas y la personalidad. Cuando un chatbot responde con cierto estilo o se niega a algo, muchas veces la razón está ahí.
Por qué importa: con el mismo modelo, la calidad de lo que recibís depende sobre todo de lo que pedís. Aprender a escribir un buen prompt es la forma más barata de sacarle más jugo a cualquier herramienta de IA.
Para quedarse
- El prompt es todo lo que el modelo sabe de tu pedido: decí qué querés, para quién y en qué formato.
- Mostrar uno o dos ejemplos suele funcionar mejor que describir el formato.
- El system prompt son instrucciones ocultas del desarrollador que moldean cada respuesta.
- Prompt y respuesta se miden en tokens, que es lo que pagás.
Para seguir leyendo
- Anthropic: introducción al prompt engineering (en inglés)
- Prompt engineering en Wikipedia (en inglés)