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Ingeniería de prompts

Escribir instrucciones para un modelo de IA de forma que te dé lo que necesitás.

Un prompt vago de una línea da una respuesta genérica, mientras que un prompt armado con bloques de objetivo, contexto, ejemplo y formato da una respuesta justa

La ingeniería de prompts (prompt engineering) es la práctica de escribir las instrucciones que le das a un modelo de IA (el prompt) para que haga bien el trabajo. El mismo modelo puede darte una respuesta sosa y genérica o una precisa y útil según cómo se lo pidas. 'Ingeniería' suena pomposo; en su mayor parte es escribir con claridad y probar.

Las técnicas que funcionan se parecen mucho a explicarle una tarea a un colega inteligente que recién llega y no sabe nada de tu situación. Decí cuál es el objetivo y para quién es el resultado. Dale el contexto que no puede adivinar: el público, las restricciones, el documento del que tiene que partir. Mostrale uno o dos ejemplos de lo que está bien. Decí en qué forma lo querés: una tabla, tres viñetas, menos de 100 palabras, en inglés. Para problemas difíciles, pedirle que razone los pasos antes de contestar suele ayudar.

Importa en dos niveles. En el uso diario, es la diferencia entre 'escribí un posteo sobre nuestro producto' y un pedido que te devuelve algo que podés publicar. Para las empresas que arman productos sobre modelos, el prompt es parte del software: un conjunto de instrucciones probado con cuidado, muchas veces invisible para el usuario como system prompt, define cómo se comporta el asistente. A medida que los modelos entienden mejor los pedidos comunes hacen falta menos trucos, pero las instrucciones claras y el buen contexto siguen siendo lo que más cambia el resultado.

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