Model Context Protocol

El Model Context Protocol (MCP, protocolo de contexto de modelos) es un estándar abierto que define cómo una aplicación de IA se comunica con herramientas y datos externos. Lo publicó Anthropic en noviembre de 2024 y enseguida lo adoptó buena parte de la industria, incluidas OpenAI, Google y Microsoft. Antes de MCP, cada app de IA necesitaba una integración a medida para cada servicio que quería usar; con MCP, una herramienta que se construye una vez funciona con cualquier app que hable el protocolo.

Tiene dos lados. Un servidor MCP es un programa chico que envuelve algún sistema (tus archivos, un calendario, una base de datos de la empresa, GitHub, una herramienta de diseño) y describe lo que ofrece: herramientas (tools) que la IA puede llamar para hacer cosas, recursos que puede leer y prompts ya armados. Un cliente MCP vive dentro de la app de IA, como Claude, ChatGPT o un editor de código, se conecta a los servidores y le muestra al modelo qué tiene disponible. Cuando preguntás '¿qué tengo mañana en el calendario?', el modelo decide llamar a la herramienta del servidor de calendario, recibe la respuesta y la usa para contestarte. Los servidores pueden correr en tu propia computadora o de forma remota por internet.

Eso convierte a MCP en una pieza básica para los agentes de IA, que necesitan actuar y no solo conversar. También pide cuidado. Un servidor puede hacer todo lo que sus permisos le dejen, así que uno descuidado o malicioso podría leer datos privados o hacer cosas que no querías, y el texto que vuelve de una herramienta puede traer instrucciones escondidas para engañar al modelo (prompt injection). Instalá servidores solo de fuentes en las que confiás, dales el mínimo acceso que necesitan y prestá atención a lo que el asistente pide hacer.