Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es un software que encuentra una cara en una foto o un video y averigua de quién es. No compara píxeles. Una red neuronal convierte la cara en una lista corta de números, una especie de huella matemática, de modo que las fotos de una misma persona terminan con números parecidos aunque cambien la luz, el ángulo o el corte de pelo. Reconocer, después, es medir qué tan cerca están dos de esas listas.

Hay dos usos muy distintos. La verificación (uno a uno) responde "¿es quien dice ser?": desbloquear tu celular, o una puerta del aeropuerto que te compara con la foto del pasaporte. La identificación (uno a muchos) responde "¿quién es?" buscando en una base con muchas caras, por ejemplo un sistema policial que compara la imagen de una cámara de seguridad con un archivo de fotos.

La polémica está en la identificación. La precisión mejoró muchísimo, pero los errores siguen existiendo: las pruebas del NIST, el organismo de estándares de Estados Unidos, encontraron que muchos algoritmos se equivocan más con algunos grupos demográficos que con otros, y hubo coincidencias falsas que terminaron en detenciones injustas en Estados Unidos. Además, las cámaras pueden identificar gente en una multitud sin que se entere. Por eso la Ley de IA de la Unión Europea restringe fuerte el reconocimiento facial en tiempo real por parte de la policía en espacios públicos, varias ciudades prohibieron o limitaron su uso por parte del Estado, y autoridades europeas de privacidad multaron a empresas que juntaron fotos de internet para armar bases de caras.