Pruebas de carga

Las pruebas de carga consisten en mandarle a una app o API una cantidad grande y controlada de tráfico falso para medir cómo se comporta bajo presión. Una herramienta hace de miles de usuarios, que inician sesión, buscan, pagan, y va registrando tiempos de respuesta, tasa de errores y cuánta CPU, memoria y capacidad de base de datos usa el sistema mientras los números suben.

Hay algunas variantes. Una prueba de carga común revisa el tráfico que esperás, como el pico de un lunes normal. Una prueba de estrés sigue empujando hasta que algo se rompe, para encontrar el límite y ver cómo falla. Una prueba de picos (spike test) pasa de tranquilo a enorme en segundos, como cuando se abre la venta de entradas para un recital, y una prueba de resistencia (soak test) mantiene una carga pareja durante horas para detectar pérdidas lentas. Herramientas populares: k6, JMeter, Gatling y Locust.

Importa porque los problemas de rendimiento casi nunca aparecen con una persona probando a mano. Una consulta que tarda 20 ms sola puede tardar segundos cuando la corren mil personas al mismo tiempo. Hacer pruebas de carga antes de un lanzamiento o de un día de ofertas te dice si el autoscaling reacciona a tiempo, dónde está el cuello de botella y cuántos servidores necesitás de verdad. Hacelas contra un entorno de prueba, o avisale antes a tu proveedor cloud y a tu equipo: para un servidor, una prueba de carga se parece mucho a un ataque.