Supercomputadora

Una supercomputadora no es un procesador gigante. Son miles de servidores de aspecto bastante común, llamados nodos, metidos en filas de racks y conectados por una red rapidísima para que se comporten como una sola máquina. Cada nodo tiene sus propios CPU, y hoy la mayor parte de la potencia la ponen las GPU. En total puede superar un trillón de cálculos por segundo (un uno seguido de dieciocho ceros), el nivel que se conoce como exaescala.

El truco es partir un problema grande en muchos pedazos chicos que corren al mismo tiempo, y después juntar los resultados. Eso anda muy bien para simulaciones: pronósticos del tiempo y del clima, cómo se pliega la molécula de un remedio nuevo, cómo pasa el aire por el ala de un avión, cómo envejece un arma nuclear sin necesidad de probarla. Este campo se llama computación de alto rendimiento, o HPC. La red importa tanto como los chips, porque los pedazos necesitan intercambiar datos con sus vecinos todo el tiempo.

Dos veces por año, la lista TOP500 ordena las supercomputadoras públicas más rápidas del mundo; los primeros puestos suelen ser de laboratorios nacionales de Estados Unidos, Europa, Japón y China. La frontera con la IA se volvió difusa: los clusters que arman las grandes empresas para entrenar modelos de lenguaje usan los mismos ingredientes (miles de GPU, redes rápidas, mucha refrigeración) y en la práctica son supercomputadoras. También consumen mucha energía, muchas veces decenas de megavatios, más o menos lo que usa un pueblo chico.