Amazon Rekognition

Amazon Rekognition es visión por computadora en forma de API. Le mandás una imagen o un video guardado en S3, y te responde lo que encontró: objetos y escenas ("perro", "playa", "auto"), texto escrito en la imagen, caras y su posición, y si el contenido parece inapropiado. Cada respuesta viene con un puntaje de confianza, del estilo "Persona, 99 %", y muchas veces con un recuadro que marca dónde está en la imagen.

Los usos comunes son prácticos y nada glamorosos: etiquetar una biblioteca de fotos para poder buscar en ella, frenar imágenes inapropiadas que suben los usuarios antes de que alguien las vea, leer el texto de carteles o documentos en fotos, o verificar en un alta que una selfie coincide con la foto del documento. Si las etiquetas que trae no alcanzan, Custom Labels te deja entrenarlo con tus propios ejemplos, por ejemplo para distinguir los productos de tu empresa en una góndola.

El análisis de caras es la parte delicada. Distintos estudios encontraron que los sistemas de reconocimiento facial, Rekognition entre ellos, se equivocaban más con algunos grupos de personas que con otros, y en 2020 Amazon suspendió el uso policial de su función de comparación de caras. Usar caras en cualquier producto abre preguntas de consentimiento, leyes de privacidad y sesgo, así que el puntaje de confianza es algo para pensar, no solo un número para aceptar.