# Datos 34 términos de Datos explicados fácil, ordenados de lo básico a lo avanzado. Si el tema es nuevo para vos, arrancá por arriba. ## Básico - [Base de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/database/): Un depósito ordenado de datos que los programas consultan y actualizan sin riesgo. - [Big data](https://tidbit.legios.com.ar/es/big-data/): Datos tan grandes, rápidos o desordenados que una computadora común no puede con ellos. - [Business intelligence](https://tidbit.legios.com.ar/es/business-intelligence/): Convertir los datos de una empresa en reportes y dashboards que sirven para decidir. - [Ciencia de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-science/): Usar estadística, código y conocimiento del negocio para responder preguntas con datos. - [Copia de seguridad](https://tidbit.legios.com.ar/es/backup/): Una copia aparte de tus datos, para recuperarlos cuando se pierde el original. - [CSV](https://tidbit.legios.com.ar/es/csv/): Un archivo de texto que guarda una tabla: una fila por línea, comas entre valores. - [Limpieza de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-cleaning/): Corregir errores, huecos y duplicados en los datos antes de confiar en ellos. - [Metadatos](https://tidbit.legios.com.ar/es/metadata/): Datos que describen otros datos: quién los hizo, cuándo, dónde y qué contienen. - [Oracle](https://tidbit.legios.com.ar/es/oracle/): Hace una de las bases de datos empresariales más usadas y hoy también vende nube. - [Planilla vs base de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/spreadsheet-vs-database/): Por qué una empresa que vive en Excel termina necesitando una base de datos de verdad. - [SAP](https://tidbit.legios.com.ar/es/sap/): La empresa alemana cuyo software maneja la trastienda de muchas grandes empresas. - [SQL](https://tidbit.legios.com.ar/es/sql/): El lenguaje para hacerle preguntas a una base de datos. - [XML](https://tidbit.legios.com.ar/es/xml/): Un formato de texto que envuelve los datos en etiquetas con nombre, legible por todos. ## Intermedio - [Amazon Athena](https://tidbit.legios.com.ar/es/amazon-athena/): Corré SQL directo sobre archivos guardados en S3, sin armar ninguna base de datos. - [Amazon OpenSearch Service](https://tidbit.legios.com.ar/es/amazon-opensearch-service/): Un motor de búsqueda administrado en AWS, para buscadores de sitios y para revisar logs. - [Amazon Redshift](https://tidbit.legios.com.ar/es/amazon-redshift/): El data warehouse de AWS: SQL sobre tablas enormes, pensado para analizar, no para apps. - [AWS Glue](https://tidbit.legios.com.ar/es/aws-glue/): El servicio de AWS para encontrar, describir y limpiar datos, sin servidores que correr. - [Base de datos vectorial](https://tidbit.legios.com.ar/es/vector-database/): Una base de datos que busca por significado parecido y no por palabras exactas. - [Catálogo de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-catalog/): Un inventario con buscador de los datos de una organización y qué significa cada uno. - [Claves primarias y foráneas](https://tidbit.legios.com.ar/es/primary-and-foreign-keys/): La clave primaria identifica cada fila; la foránea apunta a una fila de otra tabla. - [Data lake](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-lake/): Almacenamiento barato donde todos los datos se guardan como archivos crudos. - [Data warehouse](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-warehouse/): Una base hecha para analizar: años de historia, de muchas fuentes, en un solo lugar. - [Esquema de base de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/database-schema/): El plano de una base de datos: qué tablas hay, sus columnas y cómo se conectan. - [ETL](https://tidbit.legios.com.ar/es/etl/): Sacar datos de sus fuentes, limpiarlos y cargarlos donde se puedan analizar. - [Gobierno de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-governance/): Las reglas y roles que deciden de quién son los datos, quién los usa y cómo se cuidan. - [Índice de base de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/database-index/): Un atajo ordenado para que la base encuentre filas sin leer toda la tabla. - [Inyección SQL](https://tidbit.legios.com.ar/es/sql-injection/): Escribir en un formulario un texto que la base de datos confunde con sus instrucciones. - [NoSQL](https://tidbit.legios.com.ar/es/nosql/): Bases de datos que guardan la información en formas distintas a tablas de columnas fijas. ## Avanzado - [Apache Spark](https://tidbit.legios.com.ar/es/apache-spark/): Un motor open source que reparte el trabajo con datos enormes entre muchas máquinas. - [Data mesh](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-mesh/): Una forma de organizarse en la que cada equipo del negocio es dueño de sus propios datos. - [dbt](https://tidbit.legios.com.ar/es/dbt/): Una herramienta para escribir transformaciones de datos en SQL, con tests, como software. - [OLAP y OLTP](https://tidbit.legios.com.ar/es/olap-and-oltp/): Dos trabajos de una base de datos: muchas transacciones chicas o pocas preguntas enormes. - [Parquet](https://tidbit.legios.com.ar/es/parquet/): Un formato que guarda tablas por columna y comprimidas, para que analizar lea mucho menos. - [Streaming de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-streaming/): Procesar datos como un flujo continuo de eventos, segundos después de que pasan.