# IA 47 términos de IA explicados fácil, ordenados de lo básico a lo avanzado. Si el tema es nuevo para vos, arrancá por arriba. ## Básico - [AGI](https://tidbit.legios.com.ar/es/agi/): Una IA hipotética capaz de hacer casi cualquier tarea mental como una persona. - [Alucinación](https://tidbit.legios.com.ar/es/hallucination/): Cuando un modelo de IA afirma algo falso con total seguridad. - [Amazon Bedrock](https://tidbit.legios.com.ar/es/amazon-bedrock/): Un solo servicio de AWS para llamar a modelos de IA de Anthropic, Meta, Amazon y otros. - [Anthropic](https://tidbit.legios.com.ar/es/anthropic/): La empresa de IA detrás de Claude, armada alrededor de hacer modelos seguros y útiles. - [Chatbot](https://tidbit.legios.com.ar/es/chatbot/): Un programa con el que hablás escribiendo o con la voz, como si fuera una persona. - [ChatGPT](https://tidbit.legios.com.ar/es/chatgpt/): El asistente de chat de OpenAI, la app que llevó los chatbots de IA al público. - [Ciencia de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/data-science/): Usar estadística, código y conocimiento del negocio para responder preguntas con datos. - [Claude](https://tidbit.legios.com.ar/es/claude/): La familia de modelos de IA de Anthropic, y el asistente construido sobre ellos. - [Deepfake](https://tidbit.legios.com.ar/es/deepfake/): Un video, foto o voz falsos hechos con IA para parecer una persona real. - [DeepSeek](https://tidbit.legios.com.ar/es/deepseek/): Un laboratorio chino de IA cuyos modelos abiertos mostraron que se podía gastar menos. - [Gemini](https://tidbit.legios.com.ar/es/gemini/): La familia de modelos de IA de Google, y la app asistente que lleva el mismo nombre. - [GitHub Copilot](https://tidbit.legios.com.ar/es/github-copilot/): Un asistente de IA dentro del editor de código que sugiere y escribe código. - [Google](https://tidbit.legios.com.ar/es/google/): La empresa del buscador, que regala casi todo y gana plata con publicidad. - [GPU](https://tidbit.legios.com.ar/es/gpu/): El chip que hace miles de cálculos simples al mismo tiempo. - [Hugging Face](https://tidbit.legios.com.ar/es/hugging-face/): El sitio donde se comparten modelos de IA y datasets, y las herramientas para usarlos. - [IA generativa](https://tidbit.legios.com.ar/es/generative-ai/): IA que crea textos, imágenes, audio o código nuevos en vez de solo clasificar. - [Ingeniería de prompts](https://tidbit.legios.com.ar/es/prompt-engineering/): Escribir instrucciones para un modelo de IA de forma que te dé lo que necesitás. - [Inteligencia artificial](https://tidbit.legios.com.ar/es/artificial-intelligence/): Lograr que las computadoras hagan cosas que hasta hace poco solo hacía la gente. - [LLM](https://tidbit.legios.com.ar/es/llm/): Una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir la próxima palabra. - [Machine learning](https://tidbit.legios.com.ar/es/machine-learning/): Enseñarle a una computadora con ejemplos en lugar de escribirle cada regla. - [Mistral AI](https://tidbit.legios.com.ar/es/mistral-ai/): Una empresa francesa que crea modelos de lenguaje de IA, muchos con pesos abiertos. - [OpenAI](https://tidbit.legios.com.ar/es/openai/): La empresa que hizo ChatGPT y convirtió a la IA en tema de sobremesa. - [Perplexity](https://tidbit.legios.com.ar/es/perplexity/): Un motor de respuestas con IA que busca en la web y responde con un resumen y fuentes. - [Prompt](https://tidbit.legios.com.ar/es/prompt/): Todo lo que le mandás a un modelo de IA: la pregunta, las instrucciones, el contexto. - [Red neuronal](https://tidbit.legios.com.ar/es/neural-network/): Una pila de unidades matemáticas chiquitas que aprende patrones a partir de ejemplos. - [Sesgo en la IA](https://tidbit.legios.com.ar/es/ai-bias/): Cuando un sistema de IA trata injustamente a algunos grupos, casi siempre por sus datos. - [Token](https://tidbit.legios.com.ar/es/token/): El pedacito de texto que un modelo de lenguaje realmente lee. ## Intermedio - [Agente de IA](https://tidbit.legios.com.ar/es/ai-agent/): Un LLM que puede actuar, mirar el resultado y seguir hasta terminar la tarea. - [Amazon SageMaker](https://tidbit.legios.com.ar/es/amazon-sagemaker/): El taller de AWS para armar, entrenar y servir modelos de machine learning. - [Aprendizaje por refuerzo](https://tidbit.legios.com.ar/es/reinforcement-learning/): Aprender por prueba y error, guiado por recompensas cuando algo sale bien. - [Base de datos vectorial](https://tidbit.legios.com.ar/es/vector-database/): Una base de datos que busca por significado parecido y no por palabras exactas. - [Deep learning](https://tidbit.legios.com.ar/es/deep-learning/): Machine learning con redes neuronales de muchas capas, detrás de los saltos de la IA. - [Embeddings](https://tidbit.legios.com.ar/es/embeddings/): Convertir palabras, imágenes o documentos en listas de números que capturan significado. - [Entrenamiento e inferencia](https://tidbit.legios.com.ar/es/training-and-inference/): Entrenar construye el modelo una vez; inferir es usarlo, millones de veces por día. - [Fine-tuning](https://tidbit.legios.com.ar/es/fine-tuning/): Entrenamiento extra que adapta un modelo de IA existente a una tarea o un estilo. - [IA multimodal](https://tidbit.legios.com.ar/es/multimodal-ai/): IA que entiende, o produce, más de un tipo de dato: texto, imágenes, sonido, video. - [Model Context Protocol](https://tidbit.legios.com.ar/es/model-context-protocol/): Un estándar abierto para conectar herramientas y datos a asistentes de IA siempre igual. - [Modelos de pesos abiertos](https://tidbit.legios.com.ar/es/open-weights-models/): Modelos de IA cuyos números entrenados cualquiera puede descargar y correr en su equipo. - [NPU](https://tidbit.legios.com.ar/es/npu/): Un motor de IA chico en celulares y notebooks que corre modelos con poca batería. - [Parámetros de un modelo](https://tidbit.legios.com.ar/es/model-parameters/): Los miles de millones de números que aprende un modelo; '70B' son 70 mil millones. - [Procesamiento del lenguaje natural](https://tidbit.legios.com.ar/es/natural-language-processing/): El campo de la IA que trabaja con el lenguaje humano: leer, escribir, traducir. - [RAG](https://tidbit.legios.com.ar/es/rag/): Dejar que el modelo busque en tus documentos antes de responder. - [TPU](https://tidbit.legios.com.ar/es/tpu/): El chip de Google diseñado especialmente para las cuentas de las redes neuronales. - [Ventana de contexto](https://tidbit.legios.com.ar/es/context-window/): Cuánto texto puede tener en cuenta un modelo de IA a la vez, medido en tokens. - [Visión por computadora](https://tidbit.legios.com.ar/es/computer-vision/): La parte de la IA que le permite a una computadora entender qué hay en imágenes y video. ## Avanzado - [Modelo de difusión](https://tidbit.legios.com.ar/es/diffusion-model/): Un generador de imágenes que arranca de ruido al azar y lo va limpiando paso a paso. - [Transformer](https://tidbit.legios.com.ar/es/transformer/): El diseño de red neuronal detrás de los modelos de lenguaje, basado en la 'atención'.