# Sistema multiagente > Varios agentes de IA que se reparten un trabajo, cada uno con su rol y sus herramientas. - Nivel: Intermedio - Temas: IA - URL: https://tidbit.legios.com.ar/es/multi-agent-system/ - En inglés: [Multi-agent system](https://tidbit.legios.com.ar/multi-agent-system/) Un **sistema multiagente** es un armado en el que varios agentes de IA trabajan en la misma tarea, en vez de que un solo agente haga todo. Cada agente suele ser un LLM que corre un ciclo de pensar y usar herramientas, pero con sus propias instrucciones, sus propias herramientas y su propia ventana de contexto. Uno busca en la web, otro escribe código, otro revisa el resultado. El patrón más común es un **orquestador** con **subagentes**: un agente principal divide el trabajo en partes, le pasa cada parte a un subagente y junta lo que vuelve. Como los subagentes pueden correr en paralelo y cada uno arranca con el contexto limpio, el equipo cubre más terreno que un agente solo, cuyo contexto se va llenando con todo lo que leyó. Otros diseños pasan el trabajo en cadena, o ponen a un agente a revisar lo que hizo otro. El costo es real. Anthropic, al contar en 2025 cómo armó el sistema multiagente detrás de la función de investigación de Claude, informó que usaba más o menos 15 veces más tokens que un chat normal, y que valía la pena sobre todo en tareas amplias que se parten en piezas independientes. Además, los agentes pueden malinterpretarse, repetir trabajo o pasarse errores, y un bug es más difícil de rastrear entre varias conversaciones. Las tareas donde cada paso depende del anterior, como buena parte de la programación, muchas veces salen mejor con un solo agente bien equipado. La idea es más vieja que los LLMs: hace décadas que se estudian sistemas multiagente en robótica, simulaciones de tránsito y juegos. Lo nuevo es que cada agente ahora puede leer, escribir y razonar en lenguaje común. ## Una analogía Una redacción de diario. El editor parte una nota grande en pedazos, manda a varios periodistas a la vez y después cose sus apuntes. Es más rápido que un periodista haciendo todo, pero cuesta más sueldos y alguien tiene que hacer que las piezas encajen. ## Para quedarse - Varios agentes, cada uno con sus instrucciones, herramientas y contexto. - Forma típica: un orquestador que delega en subagentes que corren en paralelo. - Sirve para tareas amplias que se dividen bien; sobra en pasos muy encadenados. - Más agentes es muchos más tokens, y por lo tanto más costo. ## Para seguir leyendo - [Sistema multiagente en Wikipedia](https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_multiagente) - [¿Qué es un sistema multiagente? (IBM)](https://www.ibm.com/es-es/think/topics/multiagent-system) - [How we built our multi-agent research system (Anthropic, en inglés)](https://www.anthropic.com/research/multi-agent-research-system) ## Términos relacionados - [Agente de IA](https://tidbit.legios.com.ar/es/ai-agent/): Un LLM que puede actuar, mirar el resultado y seguir hasta terminar la tarea. - [LLM](https://tidbit.legios.com.ar/es/llm/): Una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir la próxima palabra. - [Ventana de contexto](https://tidbit.legios.com.ar/es/context-window/): Cuánto texto puede tener en cuenta un modelo de IA a la vez, medido en tokens. - [Anthropic](https://tidbit.legios.com.ar/es/anthropic/): La empresa de IA detrás de Claude, armada alrededor de hacer modelos seguros y útiles. - [Claude](https://tidbit.legios.com.ar/es/claude/): La familia de modelos de IA de Anthropic, y el asistente construido sobre ellos. - [Token](https://tidbit.legios.com.ar/es/token/): El pedacito de texto que un modelo de lenguaje realmente lee. - [Bug](https://tidbit.legios.com.ar/es/bug/): Un error en un software que hace que se comporte distinto de lo que se buscaba. - [Robótica](https://tidbit.legios.com.ar/es/robotics/): Construir máquinas que perciben el mundo, deciden qué hacer y se mueven para hacerlo.