# Model Context Protocol

> Un estándar abierto para conectar herramientas y datos a asistentes de IA siempre igual.

- Nivel: Intermedio
- Temas: IA, Software
- URL: https://tidbit.legios.com.ar/es/model-context-protocol/
- En inglés: [Model Context Protocol](https://tidbit.legios.com.ar/model-context-protocol/)

El **Model Context Protocol** (MCP, protocolo de contexto de modelos) es un estándar abierto que define cómo una aplicación de IA se comunica con herramientas y datos externos. Lo publicó Anthropic en noviembre de 2024 y enseguida lo adoptó buena parte de la industria, incluidas OpenAI, Google y Microsoft. Antes de MCP, cada app de IA necesitaba una integración a medida para cada servicio que quería usar; con MCP, una herramienta que se construye una vez funciona con cualquier app que hable el protocolo.

Tiene dos lados. Un **servidor MCP** es un programa chico que envuelve algún sistema (tus archivos, un calendario, una base de datos de la empresa, GitHub, una herramienta de diseño) y describe lo que ofrece: **herramientas** (tools) que la IA puede llamar para hacer cosas, **recursos** que puede leer y **prompts** ya armados. Un **cliente MCP** vive dentro de la app de IA, como Claude, ChatGPT o un editor de código, se conecta a los servidores y le muestra al modelo qué tiene disponible. Cuando preguntás '¿qué tengo mañana en el calendario?', el modelo decide llamar a la herramienta del servidor de calendario, recibe la respuesta y la usa para contestarte. Los servidores pueden correr en tu propia computadora o de forma remota por internet.

Eso convierte a MCP en una pieza básica para los agentes de IA, que necesitan actuar y no solo conversar. También pide cuidado. Un servidor puede hacer todo lo que sus permisos le dejen, así que uno descuidado o malicioso podría leer datos privados o hacer cosas que no querías, y el texto que vuelve de una herramienta puede traer instrucciones escondidas para engañar al modelo (prompt injection). Instalá servidores solo de fuentes en las que confiás, dales el mínimo acceso que necesitan y prestá atención a lo que el asistente pide hacer.

## Una analogía

Es como el enchufe estándar: los fabricantes de electrodomésticos no necesitan un acuerdo con cada casa, usan la ficha estándar y listo. MCP es ese tomacorriente para las apps de IA, y cada servidor MCP es un electrodoméstico que podés enchufar.

## Para quedarse

- Es un estándar abierto que publicó Anthropic en noviembre de 2024.
- Los servidores ofrecen herramientas, datos y prompts; los clientes viven dentro de las apps de IA.
- Una integración se hace una vez y funciona con muchas apps de IA.
- Un servidor actúa con tus permisos, así que instalá solo los de confianza.

## Para seguir leyendo

- [¿Qué es el Model Context Protocol? (IBM)](https://www.ibm.com/es-es/think/topics/model-context-protocol)
- [Sitio oficial de MCP (en inglés)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)
- [Presentación de MCP, Anthropic (en inglés)](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)

## Términos relacionados

- [Estándar abierto](https://tidbit.legios.com.ar/es/open-standard/): Un reglamento técnico público que cualquiera puede seguir para que las marcas encajen.
- [Inteligencia artificial](https://tidbit.legios.com.ar/es/artificial-intelligence/): Lograr que las computadoras hagan cosas que hasta hace poco solo hacía la gente.
- [Anthropic](https://tidbit.legios.com.ar/es/anthropic/): La empresa de IA detrás de Claude, armada alrededor de hacer modelos seguros y útiles.
- [OpenAI](https://tidbit.legios.com.ar/es/openai/): La empresa que hizo ChatGPT y convirtió a la IA en tema de sobremesa.
- [Google](https://tidbit.legios.com.ar/es/google/): La empresa del buscador, que regala casi todo y gana plata con publicidad.
- [Microsoft](https://tidbit.legios.com.ar/es/microsoft/): La empresa de Windows y Office, que hoy es igual de importante como nube con Azure.
- [Base de datos](https://tidbit.legios.com.ar/es/database/): Un depósito ordenado de datos que los programas consultan y actualizan sin riesgo.
- [GitHub](https://tidbit.legios.com.ar/es/github/): Un sitio donde los equipos guardan su código con Git y trabajan juntos en él.