# Ventana de contexto

> Cuánto texto puede tener en cuenta un modelo de IA a la vez, medido en tokens.

- Nivel: Intermedio
- Temas: IA
- URL: https://tidbit.legios.com.ar/es/context-window/
- En inglés: [Context window](https://tidbit.legios.com.ar/context-window/)

La **ventana de contexto** (context window) es la cantidad de texto que un modelo de lenguaje puede mirar de una sola vez. Todo lo que el modelo usa para responder tiene que entrar ahí: las instrucciones ocultas de la app, tu conversación hasta el momento, los documentos que pegaste o subiste y la respuesta que está escribiendo. Se mide en tokens, los pedacitos de texto con los que trabajan los modelos; en inglés un token es más o menos tres cuartos de palabra, y en español suele rendir un poco menos.

Un modelo no tiene memoria propia entre mensaje y mensaje. Cuando chateás, la app le vuelve a mandar toda la conversación en cada turno, y así es como 'se acuerda' de lo que dijiste. Cuando la conversación o los documentos superan la ventana, algo tiene que salir: los mensajes viejos se descartan o se resumen, y el modelo directamente deja de verlos. Por eso un chat muy largo puede empezar a olvidarse de detalles del principio.

Las ventanas de contexto crecieron mucho, de unos pocos miles de tokens en los primeros chatbots a cientos de miles, y en algunos modelos más de un millón, que alcanza para varios libros. Más grande no es gratis: los textos largos cuestan más, tardan más y los modelos pueden prestarles menos atención a los detalles enterrados en el medio de un texto enorme. Para colecciones grandes de documentos suele ser mejor recuperar solo las partes relevantes (RAG) que pegar todo.

## Una analogía

Es como un escritorio con espacio limitado. Podés desplegar solo cierta cantidad de hojas a la vez; para traer una nueva, una vieja tiene que volver al cajón, y lo que está en el cajón no lo podés leer en este momento.

## Para quedarse

- Es todo lo que el modelo ve a la vez: instrucciones, chat, archivos y respuesta.
- Se mide en tokens; en inglés, un token es más o menos tres cuartos de palabra.
- Pasado el límite, lo más viejo se descarta o se resume.
- Ventanas más grandes cuestan más, y el medio de un texto muy largo recibe menos atención.

## Para seguir leyendo

- [Ventanas de contexto (documentación de Claude)](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/context-windows)
- [¿Qué es una ventana de contexto? (IBM)](https://www.ibm.com/es-es/think/topics/context-window)

## Términos relacionados

- [LLM](https://tidbit.legios.com.ar/es/llm/): Una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir la próxima palabra.
- [Token](https://tidbit.legios.com.ar/es/token/): El pedacito de texto que un modelo de lenguaje realmente lee.
- [Chatbot](https://tidbit.legios.com.ar/es/chatbot/): Un programa con el que hablás escribiendo o con la voz, como si fuera una persona.
- [RAG](https://tidbit.legios.com.ar/es/rag/): Dejar que el modelo busque en tus documentos antes de responder.