# Inteligencia artificial

> Lograr que las computadoras hagan cosas que hasta hace poco solo hacía la gente.

- Nivel: Básico
- Temas: IA
- URL: https://tidbit.legios.com.ar/es/artificial-intelligence/
- En inglés: [Artificial intelligence](https://tidbit.legios.com.ar/artificial-intelligence/)

La **inteligencia artificial** (IA) es el nombre amplio para construir sistemas que hacen tareas que asociamos con el pensamiento humano: entender lenguaje, reconocer caras, traducir, jugar al ajedrez, escribir un resumen, detectar un tumor en una tomografía. El término nació en 1956, en un taller de verano en Dartmouth College, y desde entonces el campo pasó por varias olas de entusiasmo y de desilusión.

La IA de los primeros tiempos eran sobre todo reglas escritas a mano: si el paciente tiene fiebre y sarpullido, pensá en sarampión. Eso funciona para problemas acotados, pero se rompe en el mundo real, que es desprolijo. Casi toda la IA de hoy es **machine learning**: en lugar de escribir las reglas, se le muestran al sistema millones de ejemplos y él encuentra los patrones solo. El deep learning, que usa redes neuronales grandes, es la rama detrás de los saltos recientes.

Cuando hoy alguien dice 'IA' casi siempre piensa en un tipo puntual: modelos de lenguaje como Claude, ChatGPT o Gemini, que conversan y escriben. Pero la IA también filtra tu spam, te sugiere la próxima canción, desbloquea tu celular con tu cara y arma la ruta de tu envío. Es un conjunto de herramientas estadísticas, muy potentes en algunas tareas y sorprendentemente frágiles en otras, no una máquina pensante única.

## Una analogía

IA es una palabra como 'medicina': nombra un campo entero, no una pastilla. El machine learning, los chatbots y el reconocimiento facial son tratamientos puntuales dentro de ese campo, cada uno sirve para algunas cosas y no para otras.

## Para quedarse

- IA es el paraguas; machine learning y deep learning son ramas adentro.
- Casi toda la IA moderna aprende patrones de los datos en vez de seguir reglas escritas a mano.
- Los sistemas actuales son buenos en tareas específicas, no mentes de uso general.
- Puede equivocarse con total seguridad, así que lo que produce hay que revisarlo.

## Para seguir leyendo

- [Inteligencia artificial en Wikipedia](https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial)
- [¿Qué es la inteligencia artificial? (IBM)](https://www.ibm.com/es-es/think/topics/artificial-intelligence)

## Términos relacionados

- [Machine learning](https://tidbit.legios.com.ar/es/machine-learning/): Enseñarle a una computadora con ejemplos en lugar de escribirle cada regla.
- [Deep learning](https://tidbit.legios.com.ar/es/deep-learning/): Machine learning con redes neuronales de muchas capas, detrás de los saltos de la IA.
- [Red neuronal](https://tidbit.legios.com.ar/es/neural-network/): Una pila de unidades matemáticas chiquitas que aprende patrones a partir de ejemplos.
- [LLM](https://tidbit.legios.com.ar/es/llm/): Una red neuronal entrenada con muchísimo texto para predecir la próxima palabra.
- [Claude](https://tidbit.legios.com.ar/es/claude/): La familia de modelos de IA de Anthropic, y el asistente construido sobre ellos.
- [ChatGPT](https://tidbit.legios.com.ar/es/chatgpt/): El asistente de chat de OpenAI, la app que llevó los chatbots de IA al público.
- [Gemini](https://tidbit.legios.com.ar/es/gemini/): La familia de modelos de IA de Google, y la app asistente que lleva el mismo nombre.
- [Spam](https://tidbit.legios.com.ar/es/spam/): Mensajes no deseados enviados en masa: publicidad, estafas y basura que nunca pediste.